먼저, 할 일을 해결해요.
대본·문구·작업 정리처럼 고객이 바로 쓸 수 있는 도움을 줍니다.
고객이 막힌 일을 풀면,
맞는 제안이 보여요.
좋은 질문으로 사용 맥락을 알아보고, 필요한 고객에게 맞는 기능을 연결합니다.
매출이 얼마나 달라지는지는 실제 고객의 결제까지 확인해야 알 수 있어요.
지금 있는 증거: 가상 고객 AI와의 실제 대화 · 아직 없는 증거: 실제 고객의 구매·매출 증가
필요를 함께 알아봐요.
도움에 필요한 맥락을 묻고, 아직 확인하지 않은 조건을 추측하지 않습니다.
맞는 다음 행동을 제안해요.
등록된 기능을 연결하거나 무료로 마무리합니다. 거절한 제안을 계속 밀지 않습니다.
OBSERVED CONVERSATIONS · NOT REVENUE RESULTS
여러 상황에서, 어떤 연결이 실제로 나왔을까?
기존 실행 원문과 검토 파일에서 읽은 기록입니다. 비싼 플랜으로 옮긴 횟수보다, 확인한 요구와 제안이 맞는지 봅니다.
| 상황 | 질문 → 고객이 밝힌 조건 | 실제로 나온 제안 |
|---|
v2 전체 실행의 5개 상황을 모두 보여주고, 자동화 상황을 보완한 v3 표적 후속 실행을 별도 행에 추가합니다. v2의 일부 개선 필요 기록을 대체하지 않으며 v3는 전체 5개 재검증이 아닙니다. 서로 다른 상황·조건의 실행이므로 묶어서 전환율이나 매출 증가율을 만들지 않습니다.
ASSUMPTIONS ONLY · NOT MEASURED PERFORMANCE이 정도 차이가 난다면,
이 정도 차이가 난다면,
매출에는 어떤 의미일까?
아래 숫자는 설명용 가정입니다. AI 실험의 결과로 추정한 구매율이 아닙니다. 실제 고객 데이터가 생기면 가정을 바꿔보세요.
가정한 총매출 차이 = 대상 고유 고객 수 × (도입 후 구매율 − 기존 구매율) × 구매 1건의 단가
THE NEXT PIECE OF EVIDENCE
실제 매출 효과는 이렇게 확인해요.
동일한 대상 고객을 무작위로 나눠 기존 경험과 에이전트 경험을 비교합니다. 다음 전 과정을 같은 기준으로 기록해야 합니다.
- 배정된 고유 고객중복 기준을 정하고
같은 고객 집단을 배정 - 도움·제안어떤 조건을 확인하고
무슨 카드를 보여줬는지 - 결제 진입제안 클릭과
체크아웃 진입을 구분 - 실제 결제·환불결제 시스템의 결과로
구매·취소·환불 확인
매출 기준
배정된 고유 고객당 실제 순매출, 신규 유료 고객 수, 환불을 함께 봅니다. 구독은 유지·해지와 이후 결제도 따로 확인합니다.
고객 경험 기준
문제 해결 여부와 도움의 질, 제안 거절 후 재권유, 이탈·불만을 함께 확인합니다. 판매만 늘고 경험이 나빠지지 않는지도 봅니다.
현재 AI 자기 대화는 질문·도움·제안의 연결을 점검하는 자료입니다. 실제 사람의 구매 의사나 결제 증거를 대신하지 않습니다. 구매 버튼 클릭을 매출로 세지 않습니다.